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車牌識(shí)別運(yùn)作過程簡介——安快介紹

摘要:在了解車牌識(shí)別運(yùn)作過程之前我們需要先了解車牌識(shí)別系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)是如今智慧停車場的主要部件,經(jīng)常與道閘設(shè)備一同使用。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要承擔(dān)著停車場的車牌識(shí)別工作,當(dāng)車輛接近停車場入口時(shí),車牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)讀取和存檔車牌信息,然后根據(jù)停車場系統(tǒng)機(jī)制決定是否允許車輛進(jìn)入;同樣當(dāng)車輛離開時(shí),車牌識(shí)別系統(tǒng)再一次識(shí)別車牌,通常當(dāng)完成比對(duì)信息以及繳費(fèi)后才可放行車輛。

車牌識(shí)別運(yùn)作過程簡介——安快介紹

 

在了解車牌識(shí)別運(yùn)作過程之前我們需要先了解車牌識(shí)別系統(tǒng)。車牌識(shí)別系統(tǒng)是如今智慧停車場的主要部件,經(jīng)常與道閘設(shè)備一同使用。車牌識(shí)別系統(tǒng)主要承擔(dān)著停車場的車牌識(shí)別工作,當(dāng)車輛接近停車場入口時(shí),車牌識(shí)別系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)讀取和存檔車牌信息,然后根據(jù)停車場系統(tǒng)機(jī)制決定是否允許車輛進(jìn)入;同樣當(dāng)車輛離開時(shí),車牌識(shí)別系統(tǒng)再一次識(shí)別車牌,通常當(dāng)完成比對(duì)信息以及繳費(fèi)后才可放行車輛。

酒店車牌識(shí)別

一般來說,普通用戶是不需要了解車牌識(shí)別的運(yùn)作過程的,而對(duì)于接觸車牌識(shí)別、道閘以及停車場系統(tǒng)領(lǐng)域的朋友,還是很想知道車牌識(shí)別原理的。尤其是如今如火如荼的智慧停車以及智能交通行業(yè),重點(diǎn)就是研究道閘和車牌識(shí)別的運(yùn)作機(jī)制,從而進(jìn)一步提升停車場系統(tǒng)的安全性、快捷性以及智能性。因此安快此次就給大家介紹車牌識(shí)別的運(yùn)作過程,通常一個(gè)完整的車牌識(shí)別工作流程要包含以下八個(gè)方面的工作內(nèi)容

1.車輛識(shí)別:要識(shí)別車牌信息,首先就要識(shí)別車輛,通常有兩種方式來識(shí)別車輛,即紅外識(shí)別和軟件識(shí)別。紅外識(shí)別是當(dāng)車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域并遮擋紅外線時(shí),攝像頭和系統(tǒng)就會(huì)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng),從而拍下車輛照片;軟件識(shí)別是攝像頭不停地拍照,然后上傳給系統(tǒng)去判斷其中的車輛照片。

2.拍照:承接上一步,當(dāng)車輛進(jìn)入有效的拍攝范圍時(shí),攝像頭就會(huì)拍下車牌信息以便分析和存檔。

3.圖片初級(jí)處理:顏色有很多種,車牌識(shí)別系統(tǒng)無法去一一判斷,因此軟件會(huì)直接采用二值化過濾法來識(shí)別圖片,即通過顏色的RGB值將圖片轉(zhuǎn)換成黑白兩個(gè)值的顏色,這樣就大大簡化車牌識(shí)別的圖片處理工作。

4.圖片降噪:當(dāng)顏色二值化以后,圖片會(huì)基于顏色的不同深淺程度呈現(xiàn)出黑白斑點(diǎn),這個(gè)時(shí)候系統(tǒng)就要根據(jù)斑點(diǎn)顏色的偏差來進(jìn)行反色處理,從而達(dá)到圖片降噪的效果。

5.定位車牌:經(jīng)過上面的圖片處理后,系統(tǒng)就要尋找車牌了,系統(tǒng)如何分辨出車牌呢?其實(shí)很簡單,根據(jù)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置好的機(jī)制,通過掃描車牌的形狀、長寬比以及二值化顏色變化特征就能很快定位車牌的位置。

6.切割字符:找到車牌后,再對(duì)圖片進(jìn)行灰度化、二值化、降噪等處理,根據(jù)系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置的算法將識(shí)別到的整串車牌號(hào)碼字符單個(gè)切割開來形成單獨(dú)的圖片。

7.準(zhǔn)備車牌字符庫:可以自己制作或下載網(wǎng)上的車牌字符上傳到車牌識(shí)別字符庫形成模板,主要是各省及特殊車輛簡稱的漢字,外加26個(gè)英文大寫字母和0-9十個(gè)數(shù)字,以此作為字符識(shí)別的參照。

8.車牌識(shí)別:第八步就是正式的車牌識(shí)別,也是車牌識(shí)別運(yùn)作過程的最后一步,就是將截取并處理后的車牌照片同字符庫進(jìn)行對(duì)比,最終識(shí)別出完整且準(zhǔn)確的車牌號(hào)碼,另外通常會(huì)過濾掉車牌中的圓點(diǎn)。

工業(yè)區(qū)車牌識(shí)別

通過上述八個(gè)步驟,就完成了車牌識(shí)別的整個(gè)運(yùn)作過程,看似車牌識(shí)別過程很復(fù)雜,其實(shí)這些工作是在很短的時(shí)間內(nèi)就由車牌識(shí)別系統(tǒng)完成了。隨著車牌識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,車牌識(shí)別過程越來越智能、嚴(yán)謹(jǐn)和快捷,早期的車牌識(shí)別僅用于識(shí)別車牌,道閘還需要人為去手動(dòng)打開,也沒有其他附加功能;如今有了車牌識(shí)別一體機(jī),車牌的識(shí)別以及車輛的進(jìn)出都是自動(dòng)完成,同時(shí)車牌識(shí)別還具有照明、拍攝、監(jiān)控、繳費(fèi)、云平臺(tái)管理、識(shí)別二維碼等功能。

 

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