車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久,技術(shù)相對(duì)成熟,人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車牌識(shí)別算法的廠家來說,如何延伸對(duì)目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍,實(shí)現(xiàn)更精確的識(shí)別是市場(chǎng)所需。那么如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
首先是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,最重要的指標(biāo)是識(shí)別率。國(guó)際交通技術(shù)部門做過專門的識(shí)別率指標(biāo)論述,要求是24小時(shí)全天候全牌正確識(shí)別率85%~95%。為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行24小時(shí)以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別,并且需要將車輛牌照?qǐng)D像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來,以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。
結(jié)語:車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展,已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。相信在未來幾年,隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè),車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)會(huì)逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展,在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中不斷發(fā)揮其越來越重要的作用,為智慧交通的建成貢獻(xiàn)力量。
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