簡析車牌識別技術(shù)的實現(xiàn)方式——安快介紹

車牌識別是人工智能時代的主流產(chǎn)物，同時車牌識別技術(shù)也是智能AI技術(shù)的重要分支。車牌識別的到來結(jié)束了人工手動錄取車牌的時代，在停車場系統(tǒng)和交通系統(tǒng)中都發(fā)揮了重要作用。早期道路行駛中的違章處理都需要人工去維護，并且要站在路邊一個一個去手動抄車牌，如今交通違章大部分都是依靠電子眼去拍攝和分析，這其中就重點應(yīng)用了車牌識別技術(shù)。

車牌識別技術(shù)的實現(xiàn)離不開識別算法的發(fā)展，當攝像頭拍下車牌圖片和視頻后，剩下的就要交給系統(tǒng)通過各種算法去分析出準確的車牌號碼。車牌識別基于圖像分割和圖像識別理論，對于識別過程主要包括車牌定位、車牌提取和字符識別三個步驟：

1.車牌定位：首先攝像頭會拍攝含有車牌號碼的圖像畫面，包括車輛以及周邊環(huán)境，然后通過系統(tǒng)算法確定車牌的位置。

2.車牌提取：之后根據(jù)車牌的大致位置進一步提取含有特殊字符的更小的圖像，當掃描出精準位置后，系統(tǒng)就會截取剛好與車牌大小相近的畫面。

3.字符識別：通過預(yù)先準備好的字符庫，系統(tǒng)會將截取的車牌畫面中的字符與字符庫一一比對，根據(jù)對應(yīng)算法，最終分析出準確的車牌號碼。

三個步驟依次完成、相輔相成，共同提高識別效率。對于字符識別，除了對比字符庫的方式，還有針對字符結(jié)構(gòu)識別的方式，這種識別效率和準確度更高、適應(yīng)性更強。而對于車牌識別技術(shù)的實現(xiàn)方式，主要包括兩種：

1.靜態(tài)圖像識別：靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識別，目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒。

2.動態(tài)視頻識別：動態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應(yīng)性較強，識別速度快，它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數(shù)，擇優(yōu)選取車牌號，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場產(chǎn)品識別較好的時間為平均10毫秒。

如今車牌識別的功能越來越強大，就拿停車場系統(tǒng)來說，不僅能準確的拍攝和記錄車牌以及車輛信息，而且可以處理停車繳費的工作。車牌識別的攝像頭越來越高清化，目前可以達到400-500萬像素，能夠非常清晰地拍攝出車牌號。車牌識別還配備了足夠亮的LED補光燈，在夜間也能清楚的拍下車輛信息。隨著車牌識別技術(shù)的提升，其實現(xiàn)方式越來越智能化，大大減少了以往識別后道閘不主動開閘的情況，為智慧停車領(lǐng)域帶來更大的突破。

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