車牌識別技術(shù)（LicensePlateRecognition，LPR）是以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ)，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。

　　與傳統(tǒng)的射頻卡刷卡管理系統(tǒng)相比，車牌自動識別系統(tǒng)最大的優(yōu)點是：第一、可以完全實現(xiàn)無干擾、不停車通行；第二、真正實現(xiàn)車輛一車一桿的通行管理要求，杜絕傳車卡互換情況的發(fā)生；第三、實現(xiàn)車場管理收費的完全電腦化記錄、統(tǒng)計，最大程度減少了停車費用的流失。

車牌自動識別流程

　　系統(tǒng)前端采用了嵌入式高清一體化攝像機，可實現(xiàn)百萬級分辨率的視頻和圖片碼流輸出，內(nèi)置了高性能DSP芯片，支持內(nèi)置智能算法、可實現(xiàn)視頻檢測、車牌自動識別等功能。采用了動態(tài)視頻識別技術(shù)，實現(xiàn)對視頻流每一幀圖像進行識別，從而達到增加識別比對次數(shù)，大大提高了識別的效率和準確率。

   車輛牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。

　　識別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環(huán)境中，相機首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，最后選定一個最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

　 完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別，車牌識別算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選最佳匹配作為結(jié)果，通過這種多次比對的方式極大了提高了車牌識別的準確率。

  車牌識別停車場系統(tǒng)適用范圍：主要用于純智能車牌識別停車管理系統(tǒng)或卡加車牌識別停車場系統(tǒng)，如住宅小區(qū)停車場、辦公大樓停車場、商業(yè)停車場、購物中心停車場、廠區(qū)等單位內(nèi)部車輛專用停車場。

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